超越效率：采购部门 AI 势在必用

全球电子供应链正处于关键时刻，其现状是价值网络错综复杂、技术进步迅速、持续且看似无休止的波动。经济压力不断加大，地缘政治格局不断变化，给采购职能的快速转变带来了压力。采购专业人员一旦被聘用成为成本效率的维护者，就会日益成为弹性、创新和竞争优势的战略推动者。人工智能 (AI) 和生成式 AI 的加速应用将从根本上重塑采购对供应链的影响方式，推动运营、人才和决策方面前所未有的变化。

AI 差距不断扩大

Fairmarkit 的研究显示，尽管 AI 具有革命性的潜力，但许多采购组织在 AI 的准备和采用方面仍然落后于其供应商¹。高达 84% 的采购领导者认为，到 2025 年底，经济衰退即将到来，这将加剧成本压力，并暴露出 AI 能力的差距日益扩大。

虽然 94% 的采购领导者表示其供应商已经在谈判中利用 AI，但相当一部分采购团队担心 AI 生成的数据可能不准确或不完整 (43%) 以及陷入不利交易的风险 (39%)。这种差异凸显了采购部门迫切需要将 AI 视为一项核心战略举措，而不是一项次要活动。

AI 对供应链动态的变革性影响

采购专业人士认识到了这种需求。《采购的艺术》一书中引用了沃顿商学院 AI 研究的数据，该研究表明，从 2023 年到 2024 年，每周使用生成式 AI 进行采购的次数增加了 44%，当时有 94% 的受访者每周至少使用一次生成式 AI（图 1）²。那是 2024 年；从那时起无疑发生了很多变化。

图 1：2024 年，生成式 AI 在采购中的每周使用率将达到 94%。（图片来源：《采购的艺术》）

事实上，AI 采购技术为应对市场复杂性提供了一个多层面的方法。对于许多当前的采购专业人士来说，AI 工具可以帮助简化各种日常业务任务，包括回答需求建议书 (RFP) 问题、起草合同和制定项目范围文件。与此同时，AI 技术越来越多地嵌入到采购工具中，能够提供一系列功能，包括回答利益相关者问题的聊天机器人，以及自主采购和谈判工具。

就生成式 AI 能够并最终将增强电子产品采购部门而言，以下几个机会尤为突出，具有特别重要的影响：

• 增强需求预测和库存优化：AI 摆脱了对历史销售数据的传统依赖，彻底改变了需求预测方式。相反，AI 可以分析大量数据，包括市场趋势、与产品相关的社交媒体热点以及实时信息，以提供可衡量准确度的预测³。这种能力对于电子供应链至关重要，因为快速的技术周期和波动的消费者需求都可能导致严重的库存过剩或缺货问题。
• 战略采购和供应商管理：AI 工具有潜力增强采购过程的每一个阶段。它们可以自动生成文档、预测需求、评估供应商、优化定价、提高效率并简化决策。当然，并非所有活动都能完全自动化。一些 AI 功能可用于加快信息的处理和理解。例如，AI 助手可能会根据一系列非正式要求制定结构化范围文档，或分析收到的 RFP 响应以对潜在的新合作伙伴进行初步评分。此外，AI 还支持主动供应商监控、风险评估以及识别新的潜在供应商或整合机会，从而支持有效的供应商管理。
• 主动风险缓解和供应链弹性：在一个持续发生混乱和地缘政治变化的世界中，AI 支持更加注重风险管理。AI 算法可以监控供应商的财务状况、地缘政治发展和市场信号，为组织提供出现风险的早期预警信号。例如，AI 系统可以自动将支出数据与关税代码和原产国信息进行对应，能够直接看清风险，对不同场景下的成本影响进行建模，并在几分钟内确定缓解策略的优先次序⁴。这种进行复杂情景规划和“假设”分析的能力能够让采购专业人员管理供应链漏洞并主动确保供应的连续性。
• 提高效率和降低成本：采用AI 的直接好处包括大幅提高效率和降低成本。AI 可以自动执行采购订单处理、支出数据清理和合同编制等日常任务，让采购团队专注于更高价值的战略活动。早期采用者已观察到生产率可提高达 10%，有些情况下甚至超过 25%。至关重要的是，AI 可以通过增强人类的分析能力和减少人为错误，将整体采购成本降低 15% 至 45%，并减少高达 30% 的当前工作活动⁵。因此，64% 的采购专业人士预计生成式 AI 将在未来五年内从根本上改变其团队的工作方式（图 2）。

图 2：近三分之二 (64%) 的采购高管预计，AI 将在未来五年内彻底改变其团队的运作方式。（图片来源：The Hackett Group）

AI 的不足之处

许多组织及其采购专业人员都渴望采用 AI，认识到该技术带来的潜在好处。然而，为了取得成功，这些领导者必须学会以不同的方式思考他们的工作，并仔细思考 AI 可以在哪些方面协助和增强人类的工作效率。

目前，有若干障碍阻碍了 AI 的广泛应用。与任何技术转型一样，系统的优劣取决于所提供的数据。目前，大多数组织以各种格式存储数据，缺乏全面的历史信息和标准化的分类法。如果 AI 要真正发挥作用，就必须持续努力提高和维护数据质量。数据治理将是另一个主要关注点。积极定义 AI 在哪些领域可以自主运行、哪些领域需要人类监督非常重要。

此外，劳动者需要调整其技能以最大限度地发挥 AI 的优势。员工不应该专注于日常的事务处理任务，而应该设法让 AI 自动化这些任务，以便他们可以专注于非标准请求和异常情况。根据 Fairmarkit 的调查，需要的技能包括数据解释 (82%)、战略决策 (75%) 和跨职能协作 (69%)。为了掌握和保留诸如数据素养、快速工程、设计思维和道德决策之类关键技能，采购组织需要专注于员工招聘和培训以满足新的需求。与此同时，当前的采购人员可能会担心被视为多余，或者拒绝接受改变。

拟订采购待办事项清单

为了充分利用 AI 的潜力并对全球电子供应链产生战略影响，采购专业人员应关注以下战略活动：⁶

• 评估当前数据生态系统以确定主数据、交易记录和供应商信息中的差距
• 确定和导入标准化协议，并建立明确的治理角色来解决数据质量和可访问性问题
• 建立跨职能 AI 治理委员会，明确权力界限，解决偏差问题，并确保各司其职
• 优先考虑劳动力再培训计划并制定以 AI 协作为中心的培训计划
• 在采购团队中找一位 AI 使用标兵，帮助组织从技术导入向实际应用推进
• 确定一两个低风险试点项目，以建立对该技术的信任并展示可衡量的价值

采购的未来与 AI 密不可分。采购部门领导者若能积极响应这一变革，并着力解决 AI 在技术、流程、人员和治理方面的问题，便能让采购成为企业盈利的关键贡献者。

参考文献

1： https ://www.businesswire.com/news/home/20250603022081/en/Fairmarkit-Study-84-of-Procurement-Leaders-Say-a-Recession-is-Here-or-Imminent-by-End-of-2025-Accelerating-the-Need-for-AI

2： https ://artofprocurement.com/blog/state-of-ai-in-procurement

3： https://www.youtube.com/watch ?v=pSOvxaEk7ms&list=TLGGVz_vCh5H9-AxMjA2MjAyNQ

4： https ://suplari.com/ai-in-procurement-action-plan/

5： https ://www.thehackettgroup.com/insights/embracing-the-future-how-generative-ai-is-revolutionizing-procurement-in-2025/

6： https://www.youtube.com/watch?v =vsHonCOnos0