文章和博客

Broadcom 的 AFBR-S4 系列先进硅光电倍增管传感器能够提升高性能光子检测应用的精度和可靠性。

利用先进的控制、成像、感测和通信技术，设计精确灵活的就地固定式机器人。

PSOC Control C3 MCU 集快速模拟、CORDIC 数学和高分辨率 PWM 于一身，可实现高效、精确的电机控制。

为了处理多个卫星星座频带，全球卫星导航系统 (GNSS) 接收机采用了多频带天线，以实现更高的精度和可靠性。

了解 Digi XBee 3 BLU 蓝牙模块如何支持大规模物联网网络，提高工业自动化应用的效率。

Arduino 发布了新一代 UNO Q，这是一款将支持 Linux 的 Debian 微处理器与 STM32U585 实时单片机组合在一起的单板计算机。

GMSL 点对点链路技术为工业和汽车应用带来了更强大的多相机视频功能。

将先进的 IMU 和其他类型的传感器与传感器融合相结合，在充满挑战的环境中实现自主移动机器人 (AMR) 的精确导航。

具有边缘 AI 的嵌入式解决方案可立即部署基于状态的无线监测，并实时通知振动异常情况。

床旁医疗测试和评估的趋势不断加快，这就需要先进的、以应用为重点的模拟前端和数据安全 IC。

本文介绍了如何利用DFRobot的硬核开发工具实现环境感测系统的开发。文章详细阐述了Gravity系列传感器如何精准捕捉环境数据，并结合FireBeetle2 ESP32-S3-U与行空板M10主控板实现本地AI推理与数据可视化交互。文章强调了DFRobot提供的开源平台简化了编程与调试流程，使普通人也能构建个性化环境感测解决方案，推动AI技术在日常生活中的普惠化落地。

无线振动监测评估套件能够对多种设备系统中的电机进行基于状态的监测，具体包括机器人、泵、风扇、风轮机和其他系统。

本文探讨了多模态感知AI如何让机器像人类一样具备“能听、会说、能看”的能力。文章以DFRobot的开源硬件为例，展示了离线语音识别、语音合成、图像识别等AI技术在智能家居、工业控制等领域的应用。文章强调利用DFRobot 的模块开发多模态感知AI的魅力在于其普惠性和可创造性，让每个人都能动手创造属于自己的智能世界。

本文深入探讨了“集中式智能”到“分布式智能”的转变，介绍了TinyML和本地离线AI的应用。文章重点介绍了DFRobot的行空板，以及Gravity离线语音识别模块、二哈识图视觉模块等硬件产品，展示了如何通过这些硬件实现离线语音控制、陌生人识别报警、手势控制等本地AI应用。此外，文章强调了TinyML的易用性。

GNSS 模块和相关开发资源为在不同应用中快速部署厘米级精确定位应用提供了路径。

想要扩大实践学习规模而不扩大物理空间。LabsLand 能让学生从任何地方访问真实硬件。

您不必为具体项目设计和采购原型板，而是找到带有关键元器件的开发板，即可缩短设计时间。

本文探讨了DFRobot的AI主控板的核心资源，并通过详实的案例和硬件介绍，展现了DFRobot AI传感技术在感知领域的丰富的应用潜力，以及DFRobot如何通过其开源硬件产品降低AI创新门槛，推动AI技术普及化。

Learn how a CS major tackled robotics, wireless charging, and Raspberry Pi with no prior hardware background.

集成式 1000Base-T1 PHY 收发器与设计资源相结合，加快了实时单对以太网系统的设计速度。